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Lattice gas cellular automata and lattice Boltzmann models: an introduction

机译:晶格气胞自动机和格子Boltzmann模型:简介

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摘要

Lattice-gas cellular automata (LGCA) and lattice Boltzmann models (LBM) are relatively new and promising methods for the numerical solution of nonlinear partial differential equations. The book provides an introduction for graduate students and researchers. Working knowledge of calculus is required and experience in PDEs and fluid dynamics is recommended. Some peculiarities of cellular automata are outlined in Chapter 2. The properties of various LGCA and special coding techniques are discussed in Chapter 3. Concepts from statistical mechanics (Chapter 4) provide the necessary theoretical background for LGCA and LBM. The properties of lattice Boltzmann models and a method for their construction are presented in Chapter 5.
机译:格-气胞自动机(LGCA)和格子Boltzmann模型(LBM)是用于非线性偏微分方程数值解的较新且有希望的方法。这本书为研究生和研究人员提供了介绍。需要微积分的工作知识,并建议有PDE和流体动力学方面的经验。第2章概述了细胞自动机的一些特性。第3章讨论了各种LGCA的特性和特殊的编码技术。统计力学的概念(第4章)为LGCA和LBM提供了必要的理论背景。第5章介绍了格子Boltzmann模型的性质及其构造方法。

著录项

  • 作者

    Wolf-Gladrow, Dieter A;

  • 作者单位
  • 年度 2000
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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